GEO står för Generative Engine Optimization och är en gren inom digital marknadsföring som fokuserar på att anpassa innehåll för AI-sökmotorer och generativa modeller, som alltmer formar hur vi söker och tar till oss information online. Till skillnad från traditionell SEO, som fokuserar på att optimera för rankning i sökresultat, handlar GEO om att skapa innehåll som AI-modeller som Google SGE, Bing Chat och ChatGPT lätt kan förstå, tolka och återge på ett korrekt och tydligt sätt.
TL;DR: Skriv tydligt, strukturerat och publicera på pålitliga plattformar för att öka chansen att AI-modeller återger ditt innehåll korrekt och ger dig synlighet.
Målet med GEO är att säkerställa att ditt företag, varumärke eller din produkt presenteras korrekt och gärna positivt när någon ställer frågor till en AI. Det innebär att arbeta med klarspråk, tydlig struktur och trovärdiga källor för att AI:n ska ha bästa möjliga underlag att hämta information från. Övergången till generativa sökmotorer innebär att fokus flyttas från länkar och sidor till kontextbaserade, direkta svar, vilket förändrar hur synlighet skapas online. GEO ses alltmer som ett nödvändigt komplement till klassisk SEO för företag som vill synas i framtidens digitala landskap.
Bästa tipsen för att lyckas med GEO (Generative Engine Optimization)
I praktiken innebär det att man:
- Skriver tydligt – undviker fluff och dubbeltydigheter.
- Presenterar fakta strukturerat – exempelvis genom punktlistor, tydliga rubriker och FAQ.
- Publicerar på platser med hög trovärdighet – eftersom AI:n prioriterar sådana källor.
- Uppdaterar innehåll regelbundet – för att hålla informationen aktuell och relevant.
- Säkerställer teknisk tillgänglighet – så att sökmotorer och AI-agenter lätt kan indexera innehållet (till exempel med bra metadata och korrekt kodstruktur).
- TL;DR står för “Too Long; Didn’t Read” och används för att ge en kort sammanfattning av innehållet i en längre text, ofta i början av texten. Syftet är att ge läsaren en snabb överblick eller poängen i koncentrerad form och är särskilt användbart för dem som inte hinner eller orkar läsa hela innehållet.
Källa: Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization
Författare: Mattias Axelsson
